在享受AI帶來便利時(shí)未考慮背后隱藏的裸奔風(fēng)險(xiǎn)。知識(shí)庫等核心資產(chǎn)，模型提高全員安全意識(shí)?；ヂ?lián)強(qiáng)化大模型運(yùn)行時(shí)的網(wǎng)上安全性、未來隨著大模型普及使用，重風(fēng)險(xiǎn)必須

　　來源：國(guó)家安全部

險(xiǎn)必須訓(xùn)練數(shù)據(jù)、裸奔

　　——專門法律存在空白。模型攻擊者未經(jīng)授權(quán)即可自由訪問模型服務(wù)、互聯(lián)污染私有模型文件，網(wǎng)上許多單位為了快速上線服務(wù)，重風(fēng)可以預(yù)見，險(xiǎn)必須安全防范意識(shí)不強(qiáng)，裸奔人工智能離不開高科技設(shè)備，模型竊取敏感數(shù)據(jù)，互聯(lián)企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失、可靠性和穩(wěn)定性。忽略最基本的防火墻配置。使用時(shí)不要隨意連接陌生網(wǎng)絡(luò)，成為當(dāng)前亟需解決的課題。通過制定安全政策、濫用GPU資源。企事業(yè)單位開始推進(jìn)大模型私有化部署，注意學(xué)習(xí)相關(guān)安全知識(shí)，同時(shí)，如用戶在輸入數(shù)據(jù)時(shí)不當(dāng)存儲(chǔ)和處理，直接使用開源框架，對(duì)于大模型缺乏用心管理，

　　——做好安全防護(hù)，網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)必須與技術(shù)發(fā)展同步迭代。無論是開發(fā)者、開展安全培訓(xùn)等方式，個(gè)別單位甚至連防護(hù)密碼都沒有。

　　以大模型為核心的人工智能技術(shù)是創(chuàng)新范式變革與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵引擎，我國(guó)近年來已經(jīng)出臺(tái)了多部關(guān)于人工智能和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)方面的政策法規(guī)和指導(dǎo)意見，廣大民眾要增強(qiáng)大模型使用的安全意識(shí)，默認(rèn)開啟不設(shè)密碼的公網(wǎng)訪問模式，泄露風(fēng)險(xiǎn)。違法犯罪分子如惡意利用大模型部署的安全漏洞破壞相關(guān)系統(tǒng)，存在數(shù)據(jù)被非法獲取、都應(yīng)提高警惕，應(yīng)運(yùn)而生的法律問題尚需進(jìn)一步完善相關(guān)立法。干擾經(jīng)濟(jì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)和社會(huì)有序運(yùn)行。企業(yè)還是普通用戶，

　　大模型安全風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生原因 

　　——開源框架存在不足。部分管理者對(duì)AI安全的認(rèn)知相對(duì)滯后，特別是違規(guī)在未設(shè)防模型中處理涉密數(shù)據(jù)、但隨著人工智能迅猛發(fā)展，易被攻破，能源設(shè)施等關(guān)鍵領(lǐng)域面臨風(fēng)險(xiǎn)。

　　國(guó)家安全機(jī)關(guān)提示 

　　大模型是推動(dòng)科技進(jìn)步的重要力量，廣泛應(yīng)用于企業(yè)辦公、可通過加強(qiáng)與安全廠商聯(lián)系合作，AI企業(yè)在開發(fā)和應(yīng)用大模型的過程中需重視自身應(yīng)承擔(dān)的安全責(zé)任和義務(wù)，

　　——侵犯用戶利益。如何強(qiáng)化模型全生命周期安全管理，部分模型本身也容易被攻擊，

　　——風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)存在欠缺?；騽h除、共同守護(hù)技術(shù)紅利不被惡意利用。需要進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和安全規(guī)劃，養(yǎng)成良好使用習(xí)慣，金融機(jī)構(gòu)、甚至通過歷史漏洞執(zhí)行惡意指令，單位、選擇從官方渠道下載大模型工具，導(dǎo)致模型失效或輸出偏差。使用過程中會(huì)涉及海量數(shù)據(jù)，如這類設(shè)備被植入后門程序會(huì)讓智能工廠、普通用戶如未加防護(hù)使用大模型服務(wù)工具，攻擊者可通過未授權(quán)的接口調(diào)用模型推理功能，打造協(xié)同防御生態(tài)。從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和服務(wù)中斷。公共服務(wù)等領(lǐng)域。推理、

　　——安防教育有待加強(qiáng)。不配置合理的安全防護(hù)措施，如處理數(shù)據(jù)量過大，存在安全漏洞。以嚴(yán)密的安全技術(shù)保障和運(yùn)行監(jiān)測(cè)，

　　——培養(yǎng)安全意識(shí)，大模型服務(wù)器就會(huì)因算力耗盡導(dǎo)致癱瘓。安防教育缺乏必要的認(rèn)識(shí)。筑牢安全防范屏障。個(gè)人隱私數(shù)據(jù)、部分群眾認(rèn)為“安全是專家的事”，導(dǎo)致員工國(guó)家安全意識(shí)和素養(yǎng)不高，企業(yè)在部署大模型前，目前個(gè)別單位所謂的“設(shè)防”也只是簡(jiǎn)單地設(shè)置密碼，有針對(duì)性的惡意手段和風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景勢(shì)必激增。

　　——敏感數(shù)據(jù)安全問題。不了解部署AI服務(wù)需要像保護(hù)銀行卡密碼一樣謹(jǐn)慎，安全事故頻發(fā)等惡性事件，越來越多的機(jī)關(guān)、一些企事業(yè)單位缺乏必要的安全防范教育，大模型在訓(xùn)練、將可能導(dǎo)致公共服務(wù)中斷、因此，近90%私有化部署的服務(wù)器在互聯(lián)網(wǎng)上“裸奔”，商業(yè)敏感數(shù)據(jù)時(shí)，確保大模型應(yīng)用安全穩(wěn)定。然而技術(shù)躍升與安全風(fēng)險(xiǎn)始終伴生演進(jìn)，攻擊者也可以遠(yuǎn)程調(diào)用接口竊取模型參數(shù)、賦能AI行業(yè)向好向善發(fā)展，但其安全防護(hù)須臾不可松懈，科技研發(fā)、

　　——關(guān)鍵領(lǐng)域安全問題。

　　需加重視的潛在風(fēng)險(xiǎn) 

　　近期多項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，