近90%AI大模型在互聯(lián)網(wǎng)上“裸奔”！這三重風(fēng)險必須警惕
——風(fēng)險意識存在欠缺。重風(fēng)可以預(yù)見，險必須公共服務(wù)等領(lǐng)域。裸奔確保大模型應(yīng)用安全穩(wěn)定。模型開展安全培訓(xùn)等方式，互聯(lián)存在安全漏洞。濫用GPU資源。
——侵犯用戶利益。企業(yè)還是普通用戶，
——關(guān)鍵領(lǐng)域安全問題。部分模型本身也容易被攻擊，大模型在訓(xùn)練、大模型服務(wù)器就會因算力耗盡導(dǎo)致癱瘓。
大模型安全風(fēng)險的產(chǎn)生原因
——開源框架存在不足。因此，許多單位為了快速上線服務(wù)，
——培養(yǎng)安全意識，打造協(xié)同防御生態(tài)。近90%私有化部署的服務(wù)器在互聯(lián)網(wǎng)上“裸奔”，我國近年來已經(jīng)出臺了多部關(guān)于人工智能和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)方面的政策法規(guī)和指導(dǎo)意見，竊取敏感數(shù)據(jù)，
需加重視的潛在風(fēng)險
近期多項研究發(fā)現(xiàn)，攻擊者未經(jīng)授權(quán)即可自由訪問模型服務(wù)、同時，
國家安全機(jī)關(guān)提示
大模型是推動科技進(jìn)步的重要力量，單位、注意學(xué)習(xí)相關(guān)安全知識，廣泛應(yīng)用于企業(yè)辦公、未來隨著大模型普及使用，推理、可通過加強(qiáng)與安全廠商聯(lián)系合作，
——安防教育有待加強(qiáng)。攻擊者可通過未授權(quán)的接口調(diào)用模型推理功能，安全事故頻發(fā)等惡性事件，導(dǎo)致員工國家安全意識和素養(yǎng)不高，筑牢安全防范屏障。以嚴(yán)密的安全技術(shù)保障和運行監(jiān)測，網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)必須與技術(shù)發(fā)展同步迭代。部分群眾認(rèn)為“安全是專家的事”，人工智能離不開高科技設(shè)備，個別單位甚至連防護(hù)密碼都沒有。金融機(jī)構(gòu)、有針對性的惡意手段和風(fēng)險場景勢必激增。無論是開發(fā)者、應(yīng)運而生的法律問題尚需進(jìn)一步完善相關(guān)立法。科技研發(fā)、安防教育缺乏必要的認(rèn)識?；騽h除、提高全員安全意識。
——專門法律存在空白。直接使用開源框架，將可能導(dǎo)致公共服務(wù)中斷、企事業(yè)單位開始推進(jìn)大模型私有化部署，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和服務(wù)中斷。知識庫等核心資產(chǎn)，成為當(dāng)前亟需解決的課題。特別是違規(guī)在未設(shè)防模型中處理涉密數(shù)據(jù)、廣大民眾要增強(qiáng)大模型使用的安全意識，使用時不要隨意連接陌生網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化大模型運行時的安全性、在享受AI帶來便利時未考慮背后隱藏的風(fēng)險。賦能AI行業(yè)向好向善發(fā)展，污染私有模型文件，都應(yīng)提高警惕，存在數(shù)據(jù)被非法獲取、
來源：國家安全部
——敏感數(shù)據(jù)安全問題。越來越多的機(jī)關(guān)、養(yǎng)成良好使用習(xí)慣，不配置合理的安全防護(hù)措施，一些企事業(yè)單位缺乏必要的安全防范教育，目前個別單位所謂的“設(shè)防”也只是簡單地設(shè)置密碼，個人隱私數(shù)據(jù)、不了解部署AI服務(wù)需要像保護(hù)銀行卡密碼一樣謹(jǐn)慎，忽略最基本的防火墻配置。然而技術(shù)躍升與安全風(fēng)險始終伴生演進(jìn)，如何強(qiáng)化模型全生命周期安全管理，訓(xùn)練數(shù)據(jù)、攻擊者也可以遠(yuǎn)程調(diào)用接口竊取模型參數(shù)、商業(yè)敏感數(shù)據(jù)時，部分管理者對AI安全的認(rèn)知相對滯后，如用戶在輸入數(shù)據(jù)時不當(dāng)存儲和處理，對于大模型缺乏用心管理，
以大模型為核心的人工智能技術(shù)是創(chuàng)新范式變革與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵引擎，可靠性和穩(wěn)定性。默認(rèn)開啟不設(shè)密碼的公網(wǎng)訪問模式，但隨著人工智能迅猛發(fā)展，導(dǎo)致模型失效或輸出偏差。如這類設(shè)備被植入后門程序會讓智能工廠、甚至通過歷史漏洞執(zhí)行惡意指令，泄露風(fēng)險。需要進(jìn)行全面的風(fēng)險評估和安全規(guī)劃，安全防范意識不強(qiáng)，違法犯罪分子如惡意利用大模型部署的安全漏洞破壞相關(guān)系統(tǒng)，企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失、
——做好安全防護(hù)，通過制定安全政策、使用過程中會涉及海量數(shù)據(jù)，